jueves, 2 de julio de 2026

La accesibilidad en la era del GEO (Generative Engine Optimization)

La accesibilidad web ya no solo beneficia a las personas, o contribuye al SEO (Search Engine Optimization) y a la UX (Experiencia de Usuario), también puede ayudar a que los agentes IA puedan comprender el contenido de una página y utilizarlo para responder a las preguntas de las personas.

Esto empieza a estar muy valorado por las empresas, porque cada vez más personas utilizan asistentes IA para buscar información, comparar productos o decidir una compra, en lugar de limitarse a hacer una búsqueda tradicional.

Bien, pues bienvenido sea todo aquello que ayude a sumar argumentos para que se aborde la accesibilidad web. Si ahora toca sumar el GEO y los agentes IA, estupendo 🙂.

¿A qué viene todo esto? Porque Lighthouse (y PageSpeed Insights) incluye ahora la categoría "Navegación con agentes", y en ella encontramos comprobaciones relacionadas con la accesibilidad para los agentes IA.

Captura de PageSpeed Insights. Categoría: Navegación con agentes. Auditoría aprobada: el árbol de accesibilidad tiene un formato correcto. Esto ayuda a los agentes IA a navegar por la página e interactuar con ella.

En la captura se observan los resultados de las auditorías de la categoría "Navegación con agentes", donde se informa de que garantizan sitios web de alta calidad y navegables para los agentes de IA y validan la exactitud de las integraciones de WebMCP.

Por otra parte, en las auditorías aprobadas en la captura se observa la del "El árbol de accesibilidad tiene un formato correcto", donde se afirma que Un árbol de accesibilidad con un formato correcto ayuda a los agentes de IA a navegar por la página y a interactuar con ella.

Auditorías disponibles

Las dos auditorías actualmente en la categoría "Navegación con agentes" son:

  • Validación del correcto formato del árbol de accesibilidad, que no será válido si hay campos de formulario sin etiqueta, enlaces sin nombre accesible, uso incorrecto de ARIA, etc.
  • Métrica Cumulative Layout Shift (CLS), que ya era uno de los tres Core Web Vitals. No es una métrica específicamente de accesibilidad, pero sí que puede afectar muy negativamente a ésta.

Os explico Cumulative Layout Shift (CLS) en palabras sencillas. CLS mide si los elementos de una página cambian de posición de forma inesperada mientras se carga o se actualiza la página, lo cual puede provocar que:

  • pierdas el punto de lectura,
  • te desorientes en la página, o
  • vayas a pulsar un botón y este haya cambiado de sitio.

Referencia: "Accesibilidad para agentes", en Chrome for developers

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jueves, 18 de junio de 2026

Accesibilidad digital en el colectivo de personas con diferencias faciales: "Facial Recognition and The facial difference community. 2024 Survey Results"

Portada del informe Facial Recognition and The facial difference community. 2024 Survey Results

Nombre: Facial Recognition and The facial difference community. 2024 Survey Results

Autor: Face Equality International

Nº páginas: 11

Idioma: inglés

Formato: ebook gratuito

Fecha de publicación: 2025

Web del informe: "Facial recognition and the facial difference community" en Face Equality International

Podéis consultar más reseñas de libros o informes en: "Libros y reseñas"

Aquello de lo que no se habla, acaba ignorándose. Cuando hablamos de accesibilidad, a menudo nos centramos solo en ciertos tipos de discapacidad, de modo que otras realidades pasan desapercibidas, apenas se mencionan y, por ello, pueden quedar fuera de las medidas, las soluciones o las políticas.

Lo más irónico es que a veces son discapacidades muy visibles las que son invisibilizadas, de ahí la campaña "Visiblemente invisibles" de Face Equality International. Esta campaña se centra en la invisibilización sistemática de colectivos que presentan diferencias visibles, como las personas con diferencias faciales, que no suelen tenerse en cuenta explícitamente en las leyes y los espacios sobre discapacidad, a pesar de los problemas de accesibilidad a los que se enfrentan día a día en diferentes ámbitos digitales.

Por ello, hoy he seleccionado precisamente un informe sobre los problemas de accesibilidad que afronta este colectivo para ayudar a darle visibilidad.

Tecnologías y ámbitos afectados

Las tecnologías o ámbitos digitales que más preocupan a las personas con diferencias faciales son:

  • la IA y el reconocimiento facial, con su potencial de sesgo, exclusión y censura.
  • las redes sociales, que también plantean el problema de la censura mediante inteligencia artificial, ya que hay fotos de personas con diferencias faciales que se muestran borrosas y marcadas como contenido "sensible", "violento" o "explícito".
Mensaje de Instagram de una foto que contiene contenido que hay gente que puede considerar ofensivo.

En la campaña "Visiblemente invisibles" de Face Equality International sobre la invisibilización sistemática de comunidades que presentan diferencias visibles reinvidican precisamente:

  • la inclusión digital, especialmente en los sistemas IA y en el software de reconocimiento facial,
  • la inclusión en las legislaciones y las políticas públicas de manera explícita, y
  • la inclusión en el lugar de trabajo.

Resultados de la encuesta

En este contexto, voy a resumir los resultados de la encuenta realizada a finales de 2024 por Face Equality International. En ella participaron personas con distintas diferencias faciales como:

  • afecciones cutáneas,
  • cicatrices,
  • quemaduras,
  • marcas de nacimiento,
  • afecciones craneofaciales,
  • enfermedad de Graves,
  • neurofibromatosis tipo 1,
  • síndrome de Parry‑Romberg,
  • síndrome de Moebius,
  • síndrome de Treacher‑Collins,
  • malformación linfática vascular,
  • el síndrome BPES
  • reconstrucción facial derivadas de cáncer.

Redes sociales

El 32 % de los participantes que intentaron subir una o más fotos o vídeos de su rostro a las redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube, Tumblr y Snapchat) experimentaron dificultades.

Algunos de los testimonios son:

  • Varias fotos mías han sido rechazadas al intentar subirlas a las redes sociales o han recibido una advertencia de contenido.
  • Se mencionó que la afección cutánea no es para menores de 18 años.
  • Indica que no se reconoce ningún rostro ni ninguna expresión (en filtros de redes sociales que se activan mediante emociones faciales).

Aplicaciones bancarias seguras

El 14 % afirmó que nunca funcionaban, el 4 % que funcionaban ocasionalmente y el 29 % que solo funcionaban algunas veces. Solo el 21 % dijo que funcionaban siempre.

Algunos de los testimonios son:

  • Me bloquearon la cuenta bancaria. El banco me la restableció, pero tuvo que ponerse en contacto con su oficina central para desactivar la función de reconocimiento facial.
  • Hubo una aplicación bancaria que requería configurar la autenticación biométrica. El sistema de reconocimiento facial del banco no pudo reconocer mi rostro correctamente, lo que me impidió completar la configuración de Face ID y, por tanto, realizar transferencias.
  • Tuve una aplicación que requería una foto para abrir una cuenta bancaria y no pude utilizarla porque no aprobaba que yo fuera una persona real.

Aplicaciones fotográficas (Google Fotos o Apple Fotos)

Solo el 25 % afirmó que siempre funcionaban correctamente con su rostro.

Algunos de los testimonios son:

  • Es más difícil recopilar fotos mías en las que estoy sonriendo o mostrando alguna expresión facial, en lugar de tener una expresión neutra.
  • Intenté usar Google Fotos, pero tuve que dejarlo. Me siento excluido debido a mi diferencia facial visible y a la asimetría, que empeora con el tiempo.

Face ID y desbloqueo del móvil

El 8 % indicó que nunca funcionaba y el 14 % que solo funcionaba ocasionalmente. El 43 % señaló que «normalmente» les funcionaba.

Algunos de los testimonios son:

  • Recientemente adquirí un Google Pixel 9 y, durante la configuración, intenté activar el reconocimiento facial para acceder al teléfono. No pude completar la configuración. El sistema seguía pidiéndome que levantara la cabeza o el mentón. No lo conseguí. El reconocimiento facial no detecta mi mandíbula pequeña y retraída.
  • Utilizo maquillaje de camuflaje para cubrir mis marcas de nacimiento, pero si no llevo maquillaje, mi teléfono no me reconoce ni reconoce mi rostro.
  • Mi diferencia facial es episódica; a veces la tecnología funciona conmigo y otras veces no. (iPhone).

Videoconferencias

Hubo participantes que reportaron problemas en determinadas ocasiones.

Algunos de los testimonios son:

  • Debido a la zona afectada de mi rostro, necesito aplicar gasas con regularidad. Utilizo cinta adhesiva de color carne, pero durante las reuniones mi imagen a veces muestra hundimientos faciales (Teams, Zoom y Google Meet).
  • Zoom, porque el brillo me causa dolor y sensación de quemazón en la piel.

Puertas automáticas de control de pasaportes (e-gates)

La mayoría de las personas que habían utilizado e-gates experimentaron dificultades. Para el 12 % nunca funcionaron, para el 23 % solo funcionaron ocasionalmente y para otro 23 % funcionaron algunas veces. Solo el 27 % indicó que siempre funcionaban.

Algunos de los testimonios son:

  • Siempre me pongo nervioso al pasar por aduanas porque sé que probablemente la puerta automática no funcionará conmigo.
  • Puede ser muy frustrante y embarazoso y causar grandes retrasos.
  • El reconocimiento facial falló dos veces, una de ellas en un aeropuerto de Estados Unidos. Un agente de control fronterizo tuvo que llamar a una compañera para que diera su opinión sobre si mi rostro coincidía con el de mi documento de identidad.
  • Tengo un ojo más cerrado que el otro debido a una inflamación permanente, por lo que he tenido problemas anteriormente con tecnologías de detección facial, como las e-gates y las cabinas para fotografías de pasaporte, donde me indican que abra los ojos (¡y que no guiñe uno de ellos!).

Otras tecnologías problemáticas

Los participantes señalaron problemas en:

  • Cabinas de fotografía para pasaportes.
  • Videojuegos, en concreto PlayAbility, un software capaz de traducir gestos faciales en controles para videojuegos.
  • Verificaciones de identidad para empleo.
  • Aplicaciones de salud.
  • Máquinas de autopago con cámaras.

Como dato de interés, el 88 % de los participantes afirmó que elegiría un teléfono o una tecnología que hubiera sido probada específicamente con personas con diferencias faciales.

Impacto emocional

Muchos participantes describieron ansiedad, vergüenza, frustración y sensación de exclusión.

Algunos problemas indicados son sobre:

  • Las videollamadas que obligan a ver constantemente tu rostro:
    • Esa reunión no podría funcionar si yo tuviera la cámara apagada. Pero me resulta muy difícil. A veces me distraigo pensando: “¿Cómo me veo?” y “¿Qué pensarán de mí?”. Siempre pienso eso, pero verme a mí misma lo amplifica enormemente.
    • Odio ver mi cara en Teams o Zoom. Es algo antinatural; normalmente no hablamos mientras nos miramos en un espejo.
  • Los filtros en redes sociales: Considero que los filtros de plataformas como Instagram se burlan de mi diferencia facial […]. Por ejemplo, su filtro de ojos saltones reproduce exactamente algo con lo que yo convivo todos los días.

Carly Findlay

Carly Findlay es una escritora galardonada, conferenciante y activista por la diversidad de la apariencia física. Carly tiene una enfermedad cutánea rara y grave denominada ictiosis, por lo que su piel es roja y escamosa.

Carly Findlay ha reportado (1) problemas con el reconocimiento facial, pero también en su caso con el reconocimiento de huella dactilar.

También ha denunciado comentarios ofensivos en redes sociales, así como las aplicaciones móviles que incluyen filtros para exagerar o desfigurar el rostro, porque pueden ridiculizar y discriminar a las personas con diferencias faciales.

Notas

(1) Findlay, C. (2026). Facial Difference, AI Bias and Digital Accessibility Ethics. En L. Feingold, R. Gilbert y C. Fleet (Eds.), Digital Accessibility Ethics: Disability Inclusion in All Things Tech. CRC Press.

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martes, 9 de junio de 2026

Vídeo: Animaciones desde interacciones que respeten las preferencias de las personas. Ejemplo práctico de prefers-reduced-motion

Ir al vídeo en YouTube: "Animaciones desde interacciones que respeten las preferencias de las personas" (con subtítulos y transcripción)

El otro día estuve analizando varias páginas web con animaciones. No estaba interactuando con ellas continuamente ni las tenía en primer plano. Simplemente estaban abiertas en una segunda pantalla y las percibía de reojo mientras trabajaba en la documentación.

Al cabo de un rato empecé a notar malestar y hasta náusea solo por tener ese movimiento constante en mi visión periférica. Así que empecé a pensar en grabar el vídeo que os comparto hoy para concienciar sobre este tema y mostrar soluciones sencillas de implementar.

Las animaciones son recursos habituales en los sitios web, animaciones que implican movimiento, desplazamiento o zoom, animaciones que a muchas personas provocan diversos efectos adversos como malestar, mareo, naúsea o distracción, entre otros.

Una animación a pantalla completa que consideras impactante puede generar un impacto, pero un impacto indeseado en la salud de otra persona, que seguramente no es lo que deseabas.

Pero la accesibilidad no consiste en quitar experiencias, no limita tu creatividad o tu diseño. La accesibilidad consiste en permitir que cada persona pueda adaptarlas a sus necesidades, preferencias y contexto de acceso, como explico en el vídeo que os comparto.

Al final decidí centrar el vídeo solo en las animaciones desde interacciones por una razón: el criterio 2.3.3 Animation from Interactions no es obligatorio por ley y quiero animar a cumplirlo.

Mi objetivo es divulgar el uso de la media query prefers-reduced-motion y animar a los diseñadores y desarrolladores a implementar dos sencillas técnicas que permiten respetar las preferencias de las personas sobre las animaciones.

En este vídeo hablo de:

  • Qué son las animaciones desde (o por) interacciones.
  • Personas a las que afectan y los efectos adversos.
  • Criterio 2.3.3 AAA de las WCAG.
  • Ejemplo práctico de cumplimiento mediante dos técnicas: prefers-reduced-motion y botón manual.
  • Recomendaciones adicionales.

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